¿El mundo cambia?

ChangeDetection

¿El mundo cambia?
ChangeDetection

Comparación de imágenes del terreno tomadas en diferentes momentos y búsqueda de objetos usando inteligencia artificial

La detección de cambios y la clasificación de objetos es una de las principales tareas en la esfera del análisis de imágenes del terreno y una tarea pertinente en muchas esferas, como la cartografía y el uso de la tierra, el estudio de los recursos, la vigilancia del desarrollo urbano y la determinación de las consecuencias de los desastres naturales, evaluar el estado del entorno, seguimiento ecológico, etc.

ChangeDetection analiza y compara ortomosaicos de la misma zona hechos en diferentes momentos; encuentra, marca y clasifica los cambios que han ocurrido y los objetos que se encontrado, y le da información sobre sus propiedades

La aplicación funciona de forma autónoma, el procesamiento de datos se realiza independientemente de la disponibilidad de una conexión a Internet o una red local.

Comparación de imágenes del terreno tomadas en diferentes momentos y búsqueda de objetos usando inteligencia artificial

La detección de cambios y la clasificación de objetos es una de las principales tareas en la esfera del análisis de imágenes del terreno y una tarea pertinente en muchas esferas, como la cartografía y el uso de la tierra, el estudio de los recursos, la vigilancia del desarrollo urbano y la determinación de las consecuencias de los desastres naturales, evaluar el estado del entorno, seguimiento ecológico, etc.

ChangeDetection analiza y compara ortomosaicos de la misma zona hechos en diferentes momentos; encuentra, marca y clasifica los cambios que han ocurrido y los objetos que se encontrado, y le da información sobre sus propiedades

La aplicación funciona de forma autónoma, el procesamiento de datos se realiza independientemente de la disponibilidad de una conexión a Internet o una red local.

¿Cómo funciona?
1
Reunión primaria de datos
Reconocimiento aéreo del terreno utilizando diversas herramientas para construir un ortomosaico de referencia.
2
Creación de ortomosaicos de referencia
Crear ortomosaico del área sobre la base de los datos primarios utilizando el software requerido.
3
Reunión secundaria de datos
Reconocimiento aéreo del mismo terreno utilizando diversas herramientas para construir el segundo ortomosaico.
4
Creación de un ortomosaico para comparar
Creación de ortomosaico de la zona, en la que necesita encontrar cambios, utilizando el software necesario.
5
Alineación de ortomosaico
Alineación dos imágenes con una alta precisión, utilizando la aplicación ChangeDetection.
6
Comparación de imágenes de terreno

Comparación de dos ortomosaicos del terreno y marcando los cambios usando la inteligencia artificial.

7
Búsqueda y clasificación de objetos
Reconocimiento, clasificación y marcando de objetos mediante redes neuronales.
8
Segmentación de imágenes
Segmentación de ortomosaicos para el reconocimiento de elementos y construcción de una capa vectorial de la superficie subyacente.
9
Preparación de informes
Creación automática de informes sobre los cambios detectados y los objetos encontrados, su ubicación y condición.
¿Cómo funciona?
1
Reunión primaria de datos
Reconocimiento aéreo del terreno utilizando diversas herramientas para construir un ortomosaico de referencia.
2
Creación de ortomosaicos de referencia
Crear ortomosaico del área sobre la base de los datos primarios utilizando el software requerido.
3
Reunión secundaria de datos
Reconocimiento aéreo del mismo terreno utilizando diversas herramientas para construir el segundo ortomosaico.
4
Creación de un ortomosaico para comparar
Creación de ortomosaico de la zona, en la que necesita encontrar cambios, utilizando el software necesario.
5
Alineación de ortomosaico
Alineación dos imágenes con una alta precisión, utilizando la aplicación ChangeDetection.
6
Comparación de imágenes de terreno

Comparación de dos ortomosaicos del terreno y marcando los cambios usando la inteligencia artificial.

7
Búsqueda y clasificación de objetos
Reconocimiento, clasificación y marcando de objetos mediante redes neuronales.
8
Segmentación de imágenes
Segmentación de ortomosaicos para el reconocimiento de elementos y construcción de una capa vectorial de la superficie subyacente.
9
Preparación de informes
Creación automática de informes sobre los cambios detectados y los objetos encontrados, su ubicación y condición.
¿Dónde se utiliza?
Sector de petróleo y gas
Seguimiento de infraestructura, detección oleoductos fuera del proyecto y derrames de petróleo
Cartografía
Cartografía del terreno, seguimiento del uso de la tierra, recuento de la superficie de bosques, praderas, etc.
Construcción
Control del movimiento de equipo, consumo de materiales, supervisión general de la cantidad y la tasa de construcción
Ecología
Vigilancia de la contaminación ambiental, búsqueda de vertederos no autorizados, tala ilegal e incendios forestales
Agricultura
Controlar los movimientos de equipos y personas en tierras agrícolas, contar el ganado, detección de inundaciones
Seguridad
Identificar multitudes de personas, buscar brotes de incendios e inundaciones, así como cualquier actividad de terceros en el área protegida
¿Dónde se utiliza?
Sector de petróleo y gas
Seguimiento de infraestructura, detección oleoductos fuera del proyecto y derrames de petróleo
Cartografía
Cartografía del terreno, seguimiento del uso de la tierra, recuento de la superficie de bosques, praderas, etc.
Construcción
Control del movimiento de equipo, consumo de materiales, supervisión general de la cantidad y la tasa de construcción
Ecología
Vigilancia de la contaminación ambiental, búsqueda de vertederos no autorizados, tala ilegal e incendios forestales
Agricultura
Controlar los movimientos de equipos y personas en tierras agrícolas, contar el ganado, detección de inundaciones
Seguridad
Identificar multitudes de personas, buscar brotes de incendios e inundaciones, así como cualquier actividad de terceros en el área protegida
¿Cuales son las ventajas?
Seguridad de datos
Todos los archivos que cargue en la aplicación permanecen en su ordenador y se procesan sin conexión sin utilizar soluciones de nube.
Funcionamiento 24/7
La aplicación analiza la información por sí misma y descifra los datos 24 horas al día, 7 días a la semana.
Alta velocidad de procesamiento de datos
Se tarda menos 2 minutos para comparar dos imágenes de 10 cm/pix de resolución espacial, que representa 1000x1000 m de área. En promedio, el análisis de datos toma de 1 a 24 horas.
Alto nivel de precisión de reconocimiento
Independientemente del tamaño de la imagen, la aplicación detecta los menores cambios en la zona estudiada.
Simplicidad en la preparación de datos
ChangeDetection no requiere datos con alta precisión de georreferenciación, lo que simplifica enormemente su recopilación y preparación.
No se realizan operaciones intensivas en recursos
Los algoritmos utilizados no realizan operaciones complejas de transformación de datos y construcción de modelos 3D, lo que reduce significativamente los requerimientos de hardware y los costos de equipo.
Interfaz fácil
La interfaz moderna y fácil de usar permite comenzar a trabajar con la aplicación sin aprender a usarla y leer manuales largos.
¿Cuales son las ventajas?
Seguridad de datos
Todos los archivos que cargue en la aplicación permanecen en su ordenador y se procesan sin conexión sin utilizar soluciones de nube.
Funcionamiento 24/7
La aplicación analiza la información por sí misma y descifra los datos 24 horas al día, 7 días a la semana.
Alta velocidad de procesamiento de datos
Se tarda menos 2 minutos para comparar dos imágenes de 10 cm/pix de resolución espacial, que representa 1000x1000 m de área. En promedio, el análisis de datos toma de 1 a 24 horas.
Alto nivel de precisión de reconocimiento
Independientemente del tamaño de la imagen, la aplicación detecta los menores cambios en la zona estudiada.
Simplicidad en la preparación de datos
ChangeDetection no requiere datos con alta precisión de georreferenciación, lo que simplifica enormemente su recopilación y preparación.
No se realizan operaciones intensivas en recursos
Los algoritmos utilizados no realizan operaciones complejas de transformación de datos y construcción de modelos 3D, lo que reduce significativamente los requerimientos de hardware y los costos de equipo.
Interfaz fácil
La interfaz moderna y fácil de usar permite comenzar a trabajar con la aplicación sin aprender a usarla y leer manuales largos.
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