EN ES

Мир меняется?

ChangeDetection

Мир меняется?

ChangeDetection

Сравнение разновременных изображений местности и поиск объектов с помощью искусственного интеллекта

Обнаружение изменений и классификация объектов является одной из основных задач в области анализа изображений земной поверхности и актуальной задачей во многих областях, таких как картография и землепользование, исследование природных ресурсов, мониторинг расширения городов, выявления последствий стихийных бедствий, оценка состояния окружающей среды, экологический мониторинг и т.д.

ChangeDetection проанализирует и сравнит разновременные ортофотопланы одной местности, найдет, промаркирует и классифицирует произошедшие изменения и выявленные объекты, предоставит информацию о их свойствах. Приложение работает автономно, обработка данных выполняется не зависимо от наличия подключения к Интернету или локальной сети.

Обнаружение изменений и классификация объектов является одной из основных задач в области анализа изображений земной поверхности и актуальной задачей во многих областях, таких как картография и землепользование, исследование природных ресурсов, мониторинг расширения городов, выявления последствий стихийных бедствий, оценка состояния окружающей среды, экологический мониторинг и т.д.

ChangeDetection проанализирует и сравнит разновременные ортофотопланы одной местности, найдет, промаркирует и классифицирует произошедшие изменения и выявленные объекты, предоставит информацию о их свойствах. Приложение работает автономно, обработка данных выполняется не зависимо от наличия подключения к Интернету или локальной сети.

Как решает задачу?

1

Первичный сбор данных

Аэрофотосъемка земной поверхности с использованием различных средств для построения эталонного ортофотоплана.

2

Создание эталонного ортофотоплана

Построение ортофотоплана местности с использованием соответствующего ПО на основе первично собранных данных.

3

Повторный сбор данных

Аэрофотосъемка того же участка земной поверхности с использованием различных средств для построения второго ортофотоплана.

4

Создание сравниваемого ортофотоплана

Построение ортофотоплана местности, на котором необходимо найти изменения, с использованием соответствующего ПО.

5

Выравнивание ортофотопланов

Выравнивание изображений друг относительно друга с высокой точностью в программе ChangeDetection.

6

Сравнение изображений местности

Сравнение двух ортофотопланов местности и маркировка изменений с применением искусственного интеллекта.

7

Поиск и классификация объектов

Распознавание, классификация и маркировка объектов с помощью нейронных сетей.

8

Сегментация изображений

Сегментация ортофтопланов для распознавания элементов и построения векторного слоя подстилающей поверхности.

9

Подготовка отчета

Автоматическое формирование отчетности о выявленных изменениях и найденных объектах, их местонахождении и состоянии.

Как решает задачу?

1

Первичный сбор данных

Аэрофотосъемка земной поверхности с использованием различных средств для построения эталонного ортофотоплана.

2

Создание эталонного ортофотоплана

Построение ортофотоплана местности с использованием соответствующего ПО на основе первично собранных данных.

3

Повторный сбор данных

Аэрофотосъемка того же участка земной поверхности с использованием различных средств для построения второго ортофотоплана.

4

Создание сравниваемого ортофотоплана

Построение ортофотоплана местности, на котором необходимо найти изменения, с использованием соответствующего ПО.

5

Выравнивание ортофотопланов

Выравнивание изображений друг относительно друга с высокой точностью в программе ChangeDetection.

6

Сравнение изображений местности

Сравнение двух ортофотопланов местности и маркировка изменений с применением искусственного интеллекта.

7

Поиск и классификация объектов

Распознавание, классификация и маркировка объектов с помощью нейронных сетей.

8

Сегментация изображений

Сегментация ортофтопланов для распознавания элементов и построения векторного слоя подстилающей поверхности.

9

Подготовка отчета

Автоматическое формирование отчетности о выявленных изменениях и найденных объектах, их местонахождении и состоянии.

Где применяют?

Нефтегазовый сектор

Мониторинг инфраструктуры, выявление непроектного залегания трубопровода, разливов нефтепродуктов

Картография

Картографирование местности, мониторинг землепользования, подсчет площади лесов, лугов и т.д.

Строительство

Контроль за перемещением техники, расходованием материалов, общий мониторинг объемов и темпов строительства

Экология

Мониторинг загрязнения окружающей среды, выявление несанкционированных свалок, незаконных вырубок леса и пожаров

Сельское хозяйство

Контроль за перемещением техники и людей в сельхозугодиях, подсчет скота, выявление подтопления земель

Безопасность

Выявление скоплений людей, обнаружение возгораний и затоплений, деятельности сторонних лиц на охраняемой территории

Где применяют?

Нефтегазовый сектор

Мониторинг инфраструктуры, выявление непроектного залегания трубопровода, разливов нефтепродуктов

Картография

Картографирование местности, мониторинг землепользования, подсчет площади лесов, лугов и т.д.

Строительство

Контроль за перемещением техники, расходованием материалов, общий мониторинг объемов и темпов строительства

Экология

Мониторинг загрязнения окружающей среды, выявление несанкционированных свалок, незаконных вырубок леса и пожаров

Сельское хозяйство

Контроль за перемещением техники и людей в сельхозугодиях, подсчет скота, выявление подтопления земель

Безопасность

Выявление скоплений людей, обнаружение возгораний и затоплений, деятельности сторонних лиц на охраняемой территории

В чём преимущество?

Безопасность данных

Доступ к программному обеспечению осуществляется независимо от прямого подключения к Интернету или доступа к мобильным сетям. Все загруженные данные остаются и обрабатываются локально на машине без использования «Облачных решений»

Работа в режиме 24/7

Программа самостоятельно анализирует информацию и маркирует выявленные изменения в режиме 24 часа 7 дней в неделю.

Высокая скорость обработки информации

Время сравнения двух изображений с пространственным разрешением 10 см/пиксель и размером местности 1000 на 1000 метров составляет около 2 минут. В среднем анализ данных занимает от 1 до 24 часов.

Высокая точность распознавания

Вне зависимости от размера изображений программа выявляет минимальные изменения на исследуемой области.

Простота подготовки данных

ChangeDetection не требует данных с высокой точностью привязки, что значительно упрощает работу по их сбору и подготовке.

Отсутствие ресурсоемких операций

Применяемые алгоритмы не выполняют сложных операций по преобразованию данных и построению 3D моделей, что значительно сокращает требования к аппаратному обеспечению и стоимости оборудования.

Удобный интерфейс

Простой и интуитивно понятный интерфейс позволяет начать работу с программой без предварительного обучения и изучения документации.